Open Design AI：测试平台

软件信息表

版本选择：三种部署方式怎么选

明确推荐：先在本地把”Supabase 连通 + AI Key 生效 + 跑通一次完整测试”这条链路走完，再决定是否上团队服务器；Supabase 可以直接用云端托管版，省掉数据库运维。

部署关键卡点

1. 环境变量一个不能少。Supabase URL 与 anon key、AI 提供商 API Key，缺一个核心链路就断；Key 务必走环境变量，别写进代码仓库。
2. 浏览器执行依赖。自主测试要驱动真实浏览器（Chromium/Playwright 系），服务器部署时记得装浏览器运行依赖，无头环境尤其容易漏。
3. Figma 接入要 token。并排评审需要 Figma 个人访问令牌，注意令牌的文件读取权限范围，给小了设计稿拉不进来。
4. 摘要不是完整文档。仓库摘要没给全安装命令与 AI 提供商兼容表，一切以完整 README、配置文件与源码为准，别按摘要脑补。

装完必改的 4 个设置

1. AI 提供商与模型分开选。测试规划类任务用能力强的模型，截图比对等机械活切便宜模型，成本差一个量级。
2. Supabase 行级安全策略必开。设计稿与测试证据截图多含客户资产，RLS 不开等于裸奔。
3. 测试超时与并发先调保守。被测站点的登录、重定向、复杂交互先调大超时；并发别打爆目标站点，尤其测生产环境镜像时。
4. 证据保留策略定好。截图与测试记录占空间，定个规则：只长期保留失败用例的证据，通过用例定期归档。

注意事项与常见问题

• Q：能替代 Playwright / Cypress 手写用例吗？
  A：定位不同。它是探索式测试 + 设计评审，固定回归用例还是手写脚本稳，别指望它替代回归流水线。
• Q：Figma 设计稿怎么导进来？
  A：仓库摘要没有展开导入方式与权限细节，需要看 README 的 Figma 集成章节再动手。
• Q：支持哪些 AI 模型？
  A：摘要称多 AI 提供商兼容，但兼容表未完整展示，具体模型、接口限制与 Key 要求看仓库文档。
• Q：测试结果可信吗？
  A：每条结果带通过/失败状态与证据截图，关键结论人工复核截图后再采信，别只看通过率数字。
• Q：目标应用要登录才能测怎么办？
  A：部署前先验证测试模拟器能否正确处理目标应用的登录、重定向与复杂交互，这是选型前必须做的验证项。

适用人群与横向对比

明确取舍：团队痛点是”设计稿和线上长得不一样天天扯皮”加”没人力写 E2E”，Open Design AI 值得一试；如果已有成熟 E2E 流水线和视觉回归，它只是评审环节的补充，不值得为它重搭一套。

开源地址

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GitHub 国内访问较慢，如打不开可多刷新几次

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