StemDeck:中文版下载|多平台本地 AI 音轨分离

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官方渠道:GitHub 仓库

StemDeck v0.20.0 中文版下载|多平台本地 AI 音轨分离,6 轨拆分不上传云端

对于乐手、音乐制作人、音乐教师来说,把一首现成歌曲拆解成人声、鼓、贝斯、吉他等独立音轨,常用于扒谱练习、乐器练习、编曲学习和二次创作。市面上多数 AI 分轨服务是云端模式,需要上传音频、注册账号,还可能按次计费或订阅付费,私密素材上传后也有外泄顾虑。开源项目 StemDeck 走的是完全本地运算的路线:所有音频处理都在本机完成,不用把文件上传到外部服务器。本篇对应 StemDeck v0.20.0 版本,介绍它能拆什么、6 个安装包怎么选、装好先调哪里。

StemDeck 中文版界面

StemDeck 软件信息表

项目 内容
软件名称 StemDeck
版本 v0.20.0
软件类型 本地 AI 音轨分离工具
官方地址 stemdeck.app
源码仓库 github.com/stemdeckapp/stemdeck
开源协议 Apache-2.0
支持系统 Windows、macOS、Linux
核心模型 Demucs htdemucs_6s
分离轨道 人声、鼓组、贝斯、吉他、钢琴、其他乐器,共 6 组
费用 免费开源,无订阅
网络要求 本地运算;据官网说明,首次运行需下载 AI 模型权重文件,之后可离线使用

StemDeck 能做什么:6 轨拆分加多轨工作台

StemDeck 的操作链路很短,适合不想学大型数字音频工作站的人:

  1. 导入音源:直接拖拽本地音频文件,支持 MP3、WAV、FLAC、M4A 等格式,也支持粘贴在线视频链接导入音频素材。
  2. AI 分离音轨:据官网说明,程序调用 Demucs htdemucs_6s 模型,把音乐拆解为人声、鼓组、贝斯、吉他、钢琴、其他乐器共 6 组独立音轨。
  3. 试听调整与导出:内置多轨混音工作区,可以对每条音轨静音、独奏、调节音量、循环片段回放,对比各个声部细节;支持导出单条分轨,也可以导出自己调整后的自定义混合音频。

分离完不是只给一堆文件。工作区里每条音轨可以独立控制,内置音频分析会识别歌曲 BPM、调式、LUFS 响度等信息,并随工程会话保存;会话保存后,下次打开可以继续分析调整同一首曲子,不用重复执行 AI 分离。另有自托管部署路线:懂 Docker 或源码编译的高阶用户可以把 StemDeck 部署在个人服务器或家庭主机上,搭建自己的私有分轨服务,普通用户直接用桌面客户端即可。

版本怎么选:6 个安装包对照表

选包只看两个条件:系统和有没有 NVIDIA 显卡。Windows 和 Linux 各分普通版与 NVIDIA 加速版,macOS 按芯片分 Apple Silicon 版与 Intel 版。下表下载地址均为原稿中的 GitHub Releases 直链,未改写版本号与文件名:

你的设备 安装包 下载地址
Windows,有 NVIDIA GPU StemDeck-Windows-x64.NVIDIA.zip StemDeck-Windows-x64.NVIDIA.zip
Windows,没有 NVIDIA 显卡 StemDeck-Windows-x64.zip StemDeck-Windows-x64.zip
Linux,有 NVIDIA GPU StemDeck-Linux-x64.NVIDIA.tar.gz StemDeck-Linux-x64.NVIDIA.tar.gz
Linux,没有 NVIDIA GPU StemDeck-Linux-x64.tar.gz StemDeck-Linux-x64.tar.gz
macOS,苹果硅片(M1-M4) StemDeck-macOS-arm64.dmg StemDeck-macOS-arm64.dmg
macOS,Intel StemDeck-macOS-x64.dmg StemDeck-macOS-x64.dmg

取舍很明确:有 NVIDIA 显卡就选 NVIDIA 版,没有独显就选普通版,不要为了加速版去换硬件;macOS 千万别拿错芯片版本,arm64 与 x64 装错会无法正常运行。普通用户直接访问官网 stemdeck.app 下载对应系统的原生客户端,开发者和自托管用户可以前往 GitHub 仓库 stemdeckapp/stemdeck 获取源代码、Docker 镜像与配置文档。

安装步骤

  1. 按上表选包:先确认系统与显卡,再下载对应安装包,不要凭文件名猜测。
  2. 安装或解压:Windows 解压 zip 后运行程序,macOS 打开 dmg 按提示安装,Linux 解压 tar.gz 后运行对应程序。
  3. 首次运行联网一次:据官网说明,首次运行会下载 AI 模型权重文件,下载完成后续可以离线使用,首次不要在离线环境下直接分离长音频。
  4. 导入一首短音频先试:先用一首较短的歌曲走完导入、分离、试听、导出全流程,确认加速与音轨无误,再处理正式练习曲目。
  5. 保存会话再导出:分离结果满意后先保存会话,需要改混音时直接回会话调整,不用重新分离。

必改设置:装好先调这 4 处

  • 1. 加速方式确认,入口:首次运行的自动识别结果。据官网说明,软件会自动识别硬件加速:NVIDIA 显卡启用 CUDA,Apple Silicon 启用 MPS,没有 GPU 则降级 CPU 运算。首次分离前先确认识别结果与自己选的安装包一致,CPU 环境处理长音频会明显变慢,长音频建议分段或换有加速的设备。
  • 2. 逐轨试听核对,入口:多轨工作区的每条音轨控制区。分离后不要直接导出,先把每条音轨逐一独奏听一遍,再静音对比,确认人声、鼓组、贝斯没有明显串轨或漏轨,练耳与扒谱尤其要做这一步。
  • 3. 音量与循环片段,入口:多轨混音工作区的音量推子与循环回放。需要抠细节的段落用循环片段反复听,音量推子先把目标声部推高、其他声部压低,确认细节后再恢复正常比例导出,避免导出后才发现某轨过轻或过响。
  • 4. 会话保存与导出方式,入口:工程会话保存与导出区。分离后先保存会话,需要单轨练习就导出单条分轨,需要成品伴奏或自定义混音就导出调整后的混合音频。先保存再导出,是避免重复分离成本最低的做法。

注意事项

  • 只处理自己有权使用的音频:扒谱练习、编曲学习、乐器练习要用自己购买或授权的素材,未发布作品、私人录音更要注意不要外传分轨结果。
  • 分离效果有上限:据官网说明,分离效果上限取决于 Demucs 开源模型,部分复杂编曲、交响乐素材的分离效果,对比部分商业闭源云端模型存在差距,期望值不要定成完美无损拆分。
  • CPU 处理长音频会变慢:没有 GPU 的设备处理长音频速度明显变慢,先用短音频试效果,正式处理前预留足够时间。
  • 没有移动端 App:StemDeck 目前是桌面工具,没有移动端 App,手机上不能直接用它分轨。
  • Linux 以自托管为主:据原稿说明,Linux 平台主要依靠自托管方式运行,Linux 用户除安装包外,也要留意 GitHub 仓库里的 Docker 与配置文档。
  • 在线链接导入注意来源:粘贴在线视频链接导入时,只用于合法合规的素材,遵守来源平台规则与版权要求。

适用人群与对比:本地开源适合谁,云端适合谁

适用人群:乐手、音乐制作人、音乐教师、音乐爱好者,尤其是要扒谱、练乐器、做编曲学习、处理未发布作品或私人录音的人;不想注册账号、不想按次付费、希望音频不出本机的人优先选本地路线。反过来,追求极致分离质量、不想消耗本机算力、只偶尔分一两首歌的人,云端工具可能更省事。

项目 StemDeck(本地开源) 云端分轨工具
数据处理 全部本地,不上传音频 文件必须上传服务商服务器
账号与费用 免费开源,无订阅,无额度限制 需要账号,免费额度有限,高级功能订阅付费
运行条件 依赖本机硬件,CPU 处理长音频速度较慢 算力在云端,本地仅需要网络
使用场景 音乐练习、扒谱、私密素材处理 追求极致分离质量,不想消耗本机算力

获取方式

普通用户直接访问官网 stemdeck.app 下载对应系统的原生客户端,开发者、自托管用户前往 GitHub 仓库 stemdeckapp/stemdeck 获取源代码、Docker 镜像、配置文档。具体安装包请按上文版本对照表选择,6 个 GitHub Releases 直链已在对照表中列出,不用再从第三方渠道找安装包。

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