
StemDeck v0.20.0 中文版下载|多平台本地 AI 音轨分离,6 轨拆分不上传云端
对于乐手、音乐制作人、音乐教师来说,把一首现成歌曲拆解成人声、鼓、贝斯、吉他等独立音轨,常用于扒谱练习、乐器练习、编曲学习和二次创作。市面上多数 AI 分轨服务是云端模式,需要上传音频、注册账号,还可能按次计费或订阅付费,私密素材上传后也有外泄顾虑。开源项目 StemDeck 走的是完全本地运算的路线:所有音频处理都在本机完成,不用把文件上传到外部服务器。本篇对应 StemDeck v0.20.0 版本,介绍它能拆什么、6 个安装包怎么选、装好先调哪里。

StemDeck 软件信息表
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 软件名称 | StemDeck |
| 版本 | v0.20.0 |
| 软件类型 | 本地 AI 音轨分离工具 |
| 官方地址 | stemdeck.app |
| 源码仓库 | github.com/stemdeckapp/stemdeck |
| 开源协议 | Apache-2.0 |
| 支持系统 | Windows、macOS、Linux |
| 核心模型 | Demucs htdemucs_6s |
| 分离轨道 | 人声、鼓组、贝斯、吉他、钢琴、其他乐器,共 6 组 |
| 费用 | 免费开源,无订阅 |
| 网络要求 | 本地运算;据官网说明,首次运行需下载 AI 模型权重文件,之后可离线使用 |
StemDeck 能做什么:6 轨拆分加多轨工作台
StemDeck 的操作链路很短,适合不想学大型数字音频工作站的人:
- 导入音源:直接拖拽本地音频文件,支持 MP3、WAV、FLAC、M4A 等格式,也支持粘贴在线视频链接导入音频素材。
- AI 分离音轨:据官网说明,程序调用 Demucs htdemucs_6s 模型,把音乐拆解为人声、鼓组、贝斯、吉他、钢琴、其他乐器共 6 组独立音轨。
- 试听调整与导出:内置多轨混音工作区,可以对每条音轨静音、独奏、调节音量、循环片段回放,对比各个声部细节;支持导出单条分轨,也可以导出自己调整后的自定义混合音频。
分离完不是只给一堆文件。工作区里每条音轨可以独立控制,内置音频分析会识别歌曲 BPM、调式、LUFS 响度等信息,并随工程会话保存;会话保存后,下次打开可以继续分析调整同一首曲子,不用重复执行 AI 分离。另有自托管部署路线:懂 Docker 或源码编译的高阶用户可以把 StemDeck 部署在个人服务器或家庭主机上,搭建自己的私有分轨服务,普通用户直接用桌面客户端即可。
版本怎么选:6 个安装包对照表
选包只看两个条件:系统和有没有 NVIDIA 显卡。Windows 和 Linux 各分普通版与 NVIDIA 加速版,macOS 按芯片分 Apple Silicon 版与 Intel 版。下表下载地址均为原稿中的 GitHub Releases 直链,未改写版本号与文件名:
| 你的设备 | 安装包 | 下载地址 |
|---|---|---|
| Windows,有 NVIDIA GPU | StemDeck-Windows-x64.NVIDIA.zip | StemDeck-Windows-x64.NVIDIA.zip |
| Windows,没有 NVIDIA 显卡 | StemDeck-Windows-x64.zip | StemDeck-Windows-x64.zip |
| Linux,有 NVIDIA GPU | StemDeck-Linux-x64.NVIDIA.tar.gz | StemDeck-Linux-x64.NVIDIA.tar.gz |
| Linux,没有 NVIDIA GPU | StemDeck-Linux-x64.tar.gz | StemDeck-Linux-x64.tar.gz |
| macOS,苹果硅片(M1-M4) | StemDeck-macOS-arm64.dmg | StemDeck-macOS-arm64.dmg |
| macOS,Intel | StemDeck-macOS-x64.dmg | StemDeck-macOS-x64.dmg |
取舍很明确:有 NVIDIA 显卡就选 NVIDIA 版,没有独显就选普通版,不要为了加速版去换硬件;macOS 千万别拿错芯片版本,arm64 与 x64 装错会无法正常运行。普通用户直接访问官网 stemdeck.app 下载对应系统的原生客户端,开发者和自托管用户可以前往 GitHub 仓库 stemdeckapp/stemdeck 获取源代码、Docker 镜像与配置文档。
安装步骤
- 按上表选包:先确认系统与显卡,再下载对应安装包,不要凭文件名猜测。
- 安装或解压:Windows 解压 zip 后运行程序,macOS 打开 dmg 按提示安装,Linux 解压 tar.gz 后运行对应程序。
- 首次运行联网一次:据官网说明,首次运行会下载 AI 模型权重文件,下载完成后续可以离线使用,首次不要在离线环境下直接分离长音频。
- 导入一首短音频先试:先用一首较短的歌曲走完导入、分离、试听、导出全流程,确认加速与音轨无误,再处理正式练习曲目。
- 保存会话再导出:分离结果满意后先保存会话,需要改混音时直接回会话调整,不用重新分离。
必改设置:装好先调这 4 处
- 1. 加速方式确认,入口:首次运行的自动识别结果。据官网说明,软件会自动识别硬件加速:NVIDIA 显卡启用 CUDA,Apple Silicon 启用 MPS,没有 GPU 则降级 CPU 运算。首次分离前先确认识别结果与自己选的安装包一致,CPU 环境处理长音频会明显变慢,长音频建议分段或换有加速的设备。
- 2. 逐轨试听核对,入口:多轨工作区的每条音轨控制区。分离后不要直接导出,先把每条音轨逐一独奏听一遍,再静音对比,确认人声、鼓组、贝斯没有明显串轨或漏轨,练耳与扒谱尤其要做这一步。
- 3. 音量与循环片段,入口:多轨混音工作区的音量推子与循环回放。需要抠细节的段落用循环片段反复听,音量推子先把目标声部推高、其他声部压低,确认细节后再恢复正常比例导出,避免导出后才发现某轨过轻或过响。
- 4. 会话保存与导出方式,入口:工程会话保存与导出区。分离后先保存会话,需要单轨练习就导出单条分轨,需要成品伴奏或自定义混音就导出调整后的混合音频。先保存再导出,是避免重复分离成本最低的做法。
注意事项
- 只处理自己有权使用的音频:扒谱练习、编曲学习、乐器练习要用自己购买或授权的素材,未发布作品、私人录音更要注意不要外传分轨结果。
- 分离效果有上限:据官网说明,分离效果上限取决于 Demucs 开源模型,部分复杂编曲、交响乐素材的分离效果,对比部分商业闭源云端模型存在差距,期望值不要定成完美无损拆分。
- CPU 处理长音频会变慢:没有 GPU 的设备处理长音频速度明显变慢,先用短音频试效果,正式处理前预留足够时间。
- 没有移动端 App:StemDeck 目前是桌面工具,没有移动端 App,手机上不能直接用它分轨。
- Linux 以自托管为主:据原稿说明,Linux 平台主要依靠自托管方式运行,Linux 用户除安装包外,也要留意 GitHub 仓库里的 Docker 与配置文档。
- 在线链接导入注意来源:粘贴在线视频链接导入时,只用于合法合规的素材,遵守来源平台规则与版权要求。
适用人群与对比:本地开源适合谁,云端适合谁
适用人群:乐手、音乐制作人、音乐教师、音乐爱好者,尤其是要扒谱、练乐器、做编曲学习、处理未发布作品或私人录音的人;不想注册账号、不想按次付费、希望音频不出本机的人优先选本地路线。反过来,追求极致分离质量、不想消耗本机算力、只偶尔分一两首歌的人,云端工具可能更省事。
| 项目 | StemDeck(本地开源) | 云端分轨工具 |
|---|---|---|
| 数据处理 | 全部本地,不上传音频 | 文件必须上传服务商服务器 |
| 账号与费用 | 免费开源,无订阅,无额度限制 | 需要账号,免费额度有限,高级功能订阅付费 |
| 运行条件 | 依赖本机硬件,CPU 处理长音频速度较慢 | 算力在云端,本地仅需要网络 |
| 使用场景 | 音乐练习、扒谱、私密素材处理 | 追求极致分离质量,不想消耗本机算力 |
获取方式
普通用户直接访问官网 stemdeck.app 下载对应系统的原生客户端,开发者、自托管用户前往 GitHub 仓库 stemdeckapp/stemdeck 获取源代码、Docker 镜像、配置文档。具体安装包请按上文版本对照表选择,6 个 GitHub Releases 直链已在对照表中列出,不用再从第三方渠道找安装包。

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