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Requests：面向 Python 的简洁 HTTP/1.1 客户端库
30 秒速读：用 Python 写脚本调接口、抓网页、传文件时，Requests 是最省事的同步 HTTP 客户端库：一行代码发出请求，参数、JSON、Cookie、认证、超时、代理都由它接管。本文讲清它适合谁、和 httpx、aiohttp 怎么选，以及上手先定好的 3 个用法。
软件信息表
| 项目 | Requests |
| 类型 | Python HTTP/1.1 客户端库 |
| 运行要求 | Python 3.10 及以上 |
| 许可证 | Apache License 2.0 |
| 安装方式 | pip install requests |
| 源码仓库 | GitHub psf/requests |
| 适用场景 | 调用 REST 接口、提交表单与 JSON、上传下载文件、维护带 Cookie 的会话 |
安装步骤
- 先确认 Python 版本在 3.10 及以上：
python --version，版本不够先升级解释器，不要在旧版本上硬装。 - 建议先建虚拟环境再安装，避免污染全局包：
python -m venv venv，激活后执行pip install requests。 - 验证安装是否成功：
python -c "import requests; print(requests.__version__)"，能打出版本号即安装完成。 - 跑通第一行请求，确认网络与证书链路正常：
import requests # api_url 为目标接口地址 resp = requests.get(api_url, timeout=10) print(resp.status_code) print(resp.json())
版本选择：Requests、httpx、aiohttp 怎么选
| 方案 | 调用模型 | 协议支持 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| Requests | 同步 | HTTP/1.1 | 同步脚本、常规服务端调用、快速写工具 |
| httpx | 同步 + 异步 | HTTP/1.1、HTTP/2 | 同一份代码要兼顾同步与异步、需要 HTTP/2 |
| aiohttp | 异步 | HTTP/1.1 | 高并发异步服务、异步爬虫 |
结论先行：写同步脚本、调常规接口，优先选 Requests，API 最直观、资料最多；明确要求异步 I/O 或 HTTP/2 时再换 httpx，不要为用而用异步模型。
上手先定好的 3 个用法
- 超时必须每次显式传：调用时写
timeout=10。Requests 默认不设超时，网络异常时请求会一直挂起，生产代码里这是最常见的埋雷点。 - 多次请求同一站点用 Session：
requests.Session()会复用底层连接、自动携带 Cookie，比每次新建请求更快，也更适合做登录后连续调用。 - 证书校验不要图省事关掉：
verify=False会跳过 TLS 校验，只允许在自签证书的测试环境临时使用，生产代码一律保持默认开启。
核心功能速览
- 一行发请求：get、post、put、delete，参数、请求头、JSON 一次传完，不用手动拼查询字符串。
- 会话与 Cookie 持久化：Session 对象自动管理 Cookie，登录态可以跨多次请求保持。
- 认证开箱即用：支持基础认证与摘要认证，调用时直接传 auth 参数。
- 超时、流式下载、自动解压：大文件用流式方式分块读取，响应内容按需解压。
- 代理与网络细节：支持 SOCKS 代理、.netrc 自动读取、国际化域名。
- 多部分文件上传：传文件用 files 参数一次完成，不用自己组装 multipart 请求体。
注意事项
- 只支持同步调用与 HTTP/1.1，需要异步模型或 HTTP/2 的项目，选型前先确认边界，不要事后返工。
- Python 低于 3.10 不在支持范围，部署前先核对运行环境版本，旧环境升级解释器后再装。
- 生产代码务必设置 timeout，不设超时等于埋了一个无限等待，接口一挂整个流程跟着卡住。
- verify=False 不要进生产，跳过证书校验会引入中间人风险，测试用完记得改回来。
- 大文件下载用 stream=True 分块写入磁盘，不要一次性读进内存，大文件会直接吃光内存。
- 升级依赖前先看变更说明，重点验证 Python 兼容性与现有请求行为有没有变化。
适合谁，不适合谁
适合：用 Python 3.10 及以上写同步脚本、调 REST 接口、做数据采集或服务端集成的开发者；看重代码可读性、希望一行调用解决参数、会话、认证这些琐事的团队。
不适合：明确要求异步 I/O、高并发长连接或 HTTP/2 的项目；运行环境低于 Python 3.10 且无法升级的旧系统。这两类需求先看 httpx 或 aiohttp，再回头对比。
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