VideoNote:一条链接出文字稿和现成笔记

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30秒速读:VideoNote 是一款视频转笔记工具:给常用的 AI 客户端发一个视频链接,它把视频取下来、把说的话转成文字,再隔几秒截一张图,最后交回一份笔记。全程跑在自己的机器上,视频不用传到任何网站,默认分工是「它备料、AI 写稿」,哪一步不满意就重做哪一步。

VideoNote 视频转笔记界面

视频转笔记把哪几步省掉了

要把长视频变成笔记,通常得自己串起好几个工具:先用下载器存下来,再传到转写网站等出稿,回头还得手动补截图。每一步换一个工具,过几周想找上次的稿子基本找不到。更麻烦的是在线转写按分钟计费,内容还得传到别人服务器。这款工具要解决的正是这个:下载、转写、截图全在本机跑完,AI 只管最后整理,省掉在多个工具间倒腾。

信息表

项目 内容
形态 MCP 工具,接进常用 AI 客户端使用
输入 一条视频链接,或本地视频文件
输出 转写文字稿、截图、整理后的笔记,可导出字幕与纯文本
运行位置 全程本机运行,视频不上传到任何网站
前置条件 Python 3.11 以上、FFmpeg、已装 uv(没装也可下载源码来跑)
许可 据源稿介绍,MIT 许可的开源项目

平台覆盖与转写引擎

据源稿介绍,常见视频平台与音频播客平台大多可以直接用,本地视频也行;列表之外还有一套通用办法,覆盖面很广。平台自带字幕或官方文稿时,它会直接取现成的、跳过语音识别,省下不少时间。本地转写用开源语音识别模型,体积从 75MB 到 3GB 分六档:档位越高越准,也越慢、越占内存;不想在本机跑也可切云端。中文场景作者推荐另一套专为中文调过的引擎,自带断句标点,代价是多装两个组件。首次使用要先下载模型,卡着不动就是在下载模型,等它下完。

安装与使用步骤

  1. 先确认前置条件:Python 3.11 以上、FFmpeg 已装、uv 已装;装完不确定环境齐不齐,跑一次体检就报缺什么。
  2. 按仓库文档把工具注册进 AI 客户端,再启动配置向导:选转写引擎和模型、设定笔记位置;向导不是一次性的,随时重跑就能改。
  3. 配好客户端后,发一条视频链接就行;其余操作在终端做,不用再启动别的服务。
  4. 拿到笔记后核对一遍:转写稿有没有明显错句、截图目录是否齐全、弹幕与评论整合是否按你的设置开启,再决定是否重做某一步。

注意:源稿导入时安装命令原文缺失,本篇不编造具体命令,注册与向导的具体命令以网盘内文件与仓库文档为准。

必改的 4 项设置与入口路径

  • 入口:配置向导 → 转写引擎:先按场景选引擎:中文课程优先选专为中文调过的引擎;通用场景用默认本地模型即可,档位按机器内存选,不要一上来就选最大档。
  • 入口:配置向导 → 模型体积:75MB 到 3GB 六档中,旧机器选中小档、能跑再往上加;首次下载模型需要时间,卡住先看是不是在下载,不要反复重装。
  • 入口:配置向导 → 笔记位置:设定好总目录,每个任务单独一个文件夹,音视频、转写稿、笔记、截图各归各位,过几个月按标题还能翻出来。
  • 入口:终端配置 → 密钥与登录信息:模型的密钥、平台的登录信息一律在终端里填,不经过 AI 对话;填进对话等于把密钥交给了服务商,这条不要破例。

版本推荐

据源稿介绍,该工具是开源项目,没有多版本分线可挑,推荐直接用网盘内的版本,按仓库文档完成注册与配置。转写引擎的选择就是它的「版本策略」:求快用小模型,求准用大模型,中文课程优先中文调优引擎;想只拿字幕或只留底视频,也可以只用其中一步,不必每次都出完整笔记。

注意事项

  • 只处理自己有权保存与使用的视频,尊重平台规则与版权;教学视频的评论区补充可以进笔记,但引用时要分清主讲内容与观众观点。
  • 图文类内容无法转写,只支持视频;排好版的稿子要自己在本机转 PDF,它只出稿子。
  • 要登录才给看的平台,得扫码或手动填登录信息,登录信息走终端、不进对话,存盘时会加密,默认只读写自己的数据目录。
  • 清理任务前可以先试跑,确认删的是过期缓存而不是还没整理的笔记;转写结果默认保留 30 天,重要笔记及时另存。

适合谁、不适合谁

适合:常要把网课、讲座、播客变成文字的人;需要引用视频原话、又不想拖着进度条从头找的人;愿意配一次环境、长期复用的人。不适合:只想手机上点一下就出笔记、不愿装 Python 与 FFmpeg 的人,以及只需要处理图文帖的用户——图文帖它转不了。

VideoNote 笔记截图示意

常见问题

问:视频会上传到别人服务器吗?不会。下载、转写、截图全在本机跑完,AI 只负责最后整理。

问:字幕能导出吗?能。字幕能导出三种常见格式,都带时间轴;笔记是纯文本格式,什么都能改。

问:装完怎么知道环境齐不齐?跑一次体检,缺什么它会直接报出来,按提示补齐再开始第一个任务。

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