Shikigon：Omarchy 状态栏里的自主

想在桌面上养一个会自己”想事”的 AI Agent，又不想开一堆终端窗口？如果你用的正是 Omarchy 这套桌面环境，本篇要讲的是 Shikigon：直接住进 Omarchy 状态栏的 AI Agent 插件。它不躲在后台进程里，而是以常驻小组件的形态活在状态栏上，连着 Cosmergon 的持久世界自主行动、自己做决定，你负责围观、引导，偶尔让它听听模型的建议。

Shikigon 基本信息

获取方式与版本对比：结论先行，直接走源码

结论先行：Omarchy 用户直接克隆仓库按官方流程部署，这是目前唯一完整可用的路径。成熟的发行版和第三方打包都不存在，等它们不如直接用源码，升级也跟着仓库走。

安装步骤：部署流程只讲三个卡点

1. 环境预检别跳过。确认 python3 --version 不低于 3.11，python3 -m venv 可用，且 notify-send、wl-paste 都在 PATH 里。缺任何一个，后续唤醒都可能静默失败，日志里还不好找。
2. 用状态栏面板点 wake（唤醒）完成初始化。首次唤醒时项目会在 ~/.local/share/shikigon/venv 创建独立虚拟环境，十几个依赖的版本与哈希按 requirements.lock 锁死安装，不污染系统 Python。环境异常或锁文件变化时下次启动会自动重建。
3. 唤醒即注册，想清楚再点。唤醒后插件会向 Cosmergon 服务器注册一个匿名 agent，服务器侧依然能看到你的 IP。能接受这个数据流向再继续。

唤醒后必调的 3 个设置

1. 模型接入：状态栏面板 → 模型选择 → 选你自己的模型。体感差别非常大：不接模型时 agent 按内置决策树行动，行为偏保守；接上模型后，它会把 agent 状态、世界信息、历史行动发给模型要建议，明显更”会来事”——代价是这些数据会离开本机，敏感环境慎选。
2. 关注指令：面板 → 给 agent 指定关注事项。比如让它盯紧资源采集或躲避灾难。体感差别：不设就是纯围观模式，设了之后它的行动会明显向你指定的方向倾斜，这是你对它为数不多的”遥控器”。
3. 升级后重启 shell：终端执行 omarchy restart shell。体感差别：Omarchy 插件升级后不重启 shell，状态栏里跑的还是旧版本代码，行为和新版说明对不上，还以为是 bug。

常见问题

• 必须用 Omarchy 吗？是的。插件宿主就是 Omarchy 状态栏 / Quickshell，非 Omarchy 的 Linux 桌面装不上，这是选型前就要确认的第一件事。
• 它会把我的数据发到哪里？两条线：唤醒注册走 Cosmergon 服务（带 IP）；使用模型时，agent 状态、世界信息、历史行动及相关问题会发给所选模型。README 对模型提供商范围、服务可用性和数据保留策略没有写全，敏感环境部署前先去看服务端文档。

注意事项与报错排错

• 卸载插件，agent 就消失了吗？不一定。卸载时如果跳过”移除 agent”步骤，Cosmergon 里的那个 agent 还会在服务器侧继续运行。删干净必须走完移除流程，这点很多人会漏。
• requirements.lock 变了会怎样？下次 shell 启动时环境自动重建；如果新环境构建失败，项目会保留旧环境继续跑，不会把你晾在半路。Python 大版本变化导致旧环境无法加载时也会尝试自动重建。
• 唤醒后状态栏里不显示怎么办？先执行一次重启 shell，再确认 notify-send、wl-paste 是否在 PATH 里；仍不显示时检查插件是否已正确放入状态栏面板，具体步骤以项目 README 为准。

适合谁、不适合谁

一句话判断：适合已经在用 Omarchy、想围观或研究自主 agent 行为的开发者与 AI 爱好者；不适合想找通用桌面自动化、离线推理或企业工作流方案的人——Shikigon 是个”桌面宠物 + agent 行为实验台”，官方文档里也明确没把它定位成通用自动化工具。介意数据出境、或桌面不是 Omarchy 的，现在就可以关掉本页了。

前往 GitHub 开源地址

GitHub 国内访问较慢，如打不开可多刷新几次

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