Recognize：媒体文件留在自己服务器上分类

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Nextcloud 里照片越存越多，找一张照片要靠翻文件夹、凭记忆。Recognize 给这件事换了个办法：它是一套智能媒体标签工具，装在你自己的 Nextcloud 服务器上，自动给照片、视频和音乐打上人脸、物体、地标、动作或流派标签，之后在 Memories 里按标签找照片、在 Audioplayer 里按流派听音乐，而不用把媒体送到第三方云服务去识别。

项目信息

软件名称	Recognize
形态	Nextcloud 应用（服务器端本地推理）
许可证	AGPL-3.0（仓库页面核实，以仓库 LICENSE 为准）
推理方式	服务器本地完成，PHP 应用 + 内置 Node.js 与 TensorFlow.js 运行预训练模型
模型占用	对象识别约 1GB，地标识别约 300MB，视频动作识别与音乐流派识别各约 50MB
标签写入	Nextcloud Collaborative Tags，可供 Memories 与 Audioplayer 使用
前置要求	PHP 8.0 及以上，启用 Collaborative Tags 应用（据项目 README）

智能媒体标签能认出什么

Recognize 覆盖照片、视频和音乐三类媒体：照片按出现的人脸分组，也识别动物、风景、食物、车辆、建筑等对象，以及地标与纪念碑；视频识别其中的人类动作；音乐按流派分类。识别结果统一写入 Nextcloud Collaborative Tags，于是标签不只存在 Recognize 自己手里，而是直接融入你已有的浏览和播放流程：Memories 里按标签看照片和视频，Audioplayer 里按流派听音乐。

版本选择与部署方式：一键安装优先

结论先行：已经有 Nextcloud 的用户直接走一键安装，不要一上来就手动编译。版本以 GitHub Releases 最新版为准，部署方式只有两种，选法也很清楚。

部署方式	适合谁	注意点
一键安装	已有 Nextcloud、只想用起来的绝大多数人	在 Nextcloud 应用页搜索 recognize，点击安装即可
手动安装	要改代码、排障或跟进开发版的部署者	需自行准备 make、git、Node.js、PHP 与 composer，克隆仓库后构建

部署步骤：先留资源，再全量跑

确认 Nextcloud 环境兼容，并启用 Collaborative Tags 应用，这是标签写入的前提。
预留资源：模型文件合计约 1.4GB 起，项目 README 建议预留约 4GB 空闲内存，磁盘和内存不够时先扩容再部署。
在 Nextcloud 应用页搜索 recognize，点击安装。
在 Nextcloud 设置的 Recognize 配置页完成配置。
先用少量代表性的照片、视频和音乐验证标签效果，确认符合预期后再对整个媒体库全量跑识别。

装完必改设置：4 处，决定标签准不准、乱不乱

1. 忽略目录：不需要识别的文件夹放一个标记文件就能排除。体感差别：工作资料、临时导出这类文件夹不会被打上一堆无用标签，标签库从一开始就是干净的。四个标记文件分别是：全部忽略用 .nomedia，只排除照片用 .noimage，只排除音乐用 .nomusic，只排除视频用 .novideo。

2. 类别映射：识别类别与标签的对应关系可通过 rules.yml 文件调整。体感差别：默认映射不符合你的分类习惯时，不用忍着用，改映射就能让标签按你的叫法来。

3. 改后必验证：rules.yml 改动后，先在实际媒体样本上验证一遍标签效果再全量应用。体感差别：映射改错时只影响样本，不会污染整个库的标签。

4. 加密策略先确认：端到端加密文件服务器本身读不到内容，无法处理。体感差别：含加密文件的库先确认策略，避免全量跑完才发现这部分文件一个标签都没打上。

注意事项：5 条，部署前先看

1. 端到端加密文件无法处理，这是服务器端识别的固有限制，不是故障。

2. 模型占用不小，对象识别模型约 1GB，加上地标、视频动作与音乐流派模型，部署前先评估磁盘容量。

3. 音乐流派模型的训练数据并非公开可用，外部人员较难独立检查其偏差或优化空间，对流派标签的准确度要留有余地。

4. 项目 README 注明目前为有限维护状态：主要功能可用、关键问题会修，但新功能主要靠社区贡献，升级前要查看 README、源码和应用兼容说明。

5. 公开摘要未给出完整的硬件要求、任务调度方式和性能指标，大媒体库不要直接全量跑，先小规模验证识别速度与效果。

适用人群与横向对比：适合谁，不适合谁

适合已经用 Nextcloud 管理照片、视频或音乐，并且希望在自有服务器上做媒体自动分类的个人用户、家庭部署者与小型团队，尤其适合已经在用 Memories 或 Audioplayer 的工作流：标签直接长在现有流程里，不用再换一套工具。不适合无法接受模型占用与服务器本地推理开销的人，不适合必须处理端到端加密文件的人，也适合没有 Nextcloud 的人反向思考：如果只是想要照片打标签，单独为它搭一套 Nextcloud 属于本末倒置，不如先确认自己是否真的需要自托管媒体库。和把照片传给第三方云服务识别相比，Recognize 的取舍很明确：用本地算力与磁盘换数据不出服务器，隐私边界更清楚，代价是部署与维护成本自己扛。