Orra:Mac本地语音输入与会议翻译

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30秒速读:开会、写稿、回消息时打字跟不上说话速度,复制粘贴来回切应用也很打断思路。本篇讲 Orra 这款 Mac 本地语音输入工具怎么跨应用听写、怎么用个人词汇和翻译按键,以及它对电脑和权限有什么要求。

软件信息表

软件名称 Orra
版本 以官网为准(GitHub 最新发布)
许可证 MIT 开源许可证
适用系统 仅 Apple Silicon Mac,macOS 15.6 或更高版本
软件类型 Mac 本地语音输入与会议翻译工具
更新日期 以官网为准

项目简介

Orra 是一款面向 Mac 的开源本地语音输入工具(GitHub 开源项目,采用 MIT 许可证)。它支持跨应用听写、个人词汇、口语清理、英中等语言翻译与会议字幕,语音与可选模型全部在本机处理,不上传服务器。

版本选择:用哪个发布

版本推荐:直接用 GitHub 最新发布版。项目 README 将其定义为早期预览版本,可能存在粗糙之处且设计可能变化,拿最新发布版能拿到最近的修复;用于会议翻译或高频生产流程前,建议先在目标应用与目标语言上验证识别质量与延迟,确认可用再依赖它。

版本 适合谁 注意事项
GitHub 最新发布(本篇) 想尝鲜本地语音输入的 Mac 用户 早期预览版,设计可能变化
后续正式版 追求稳定的生产流程用户 以官网说明为准

核心功能

  • 把中文、英文或中英混合语音直接转写,并粘贴到当前光标所在的任意应用;
  • 个人词汇表最多可保存 5000 个名称与术语,还能从你的修正中学习写法;
  • 可选本地文本模型可清理“呃”“那个”等口头填充词,并理解“先说三、改为四”这类口头自我修正;
  • 翻译按键可在听写语言与中文、英文、日语、西班牙语之间做本地翻译;
  • 会议解释功能可显示系统播放内容的翻译字幕,并通过可选虚拟麦克风播报翻译语音;
  • 应用内更新需用户主动允许并选择安装,更新包带签名。

工作机制

Orra 使用 Swift 构建,在 Apple Silicon Mac 上运行 Qwen3-ASR 1.7B 语音模型完成转写;可选的文本模型负责口语清理与自我修正,可选语音模型与虚拟麦克风支撑会议翻译播报。

系统要求

  • 仅支持 Apple Silicon Mac,系统需 macOS 15.6 或更高版本;
  • 基础安装约需 3 GB 可用空间,清理与翻译模型另需约 2.8 GB,语音模型另需约 2 GB;
  • 需授予麦克风与辅助功能权限;会议播报需单独安装 Orra Microphone 虚拟设备;
  • 不通过 Mac App Store 分发(跨应用按键监听与粘贴需求受沙盒限制)。

安装指南

  1. 从 GitHub 项目主页下载最新发布的 DMG 安装包,拖入应用程序文件夹完成安装。
  2. 首次打开时按系统提示授予麦克风权限与辅助功能权限,两项缺一都会导致听写或跨应用粘贴无法工作。
  3. 需要会议翻译播报的,单独安装 Orra Microphone 虚拟设备,再在会议应用里选它做音频输出。
  4. 装完先在备忘录里试一句中文听写,确认转写和粘贴都正常,再用到正式工作流里。

装完必改设置(通用建议)

  • 个人词汇表先录入常用术语:人名、公司名、专业术语提前录进词汇表,最多可保存 5000 条,识别准确率的提升主要靠这一项,录入后再从修正中让它继续学习写法。
  • 翻译按键语言按常用组合设:听写语言与目标语言先按自己最常用的组合设好,中英互译是主场景,日语、西班牙语配合英文尚处测试阶段,正式用之前先验证效果。
  • 口语清理按场景开关:正式文稿适合开启清理,自动去掉“呃”“那个”这类填充词;需要逐字记录的场景则关掉,避免把原话改了样。

以上为通用操作建议,具体选项位置以本版界面为准。

注意事项

  • 项目 README 将其定义为早期预览版本,可能存在粗糙之处且设计可能变化;日语、西班牙语配合英文尚处测试阶段。
  • 用于会议翻译或高频生产流程前,建议先在目标应用与目标语言上验证识别质量与延迟。
  • 语音与可选模型全部在本机处理,不上传服务器,但会议翻译字幕涉及他人发言的,公开使用前注意告知对方。
  • 基础安装加可选模型最多约需 8 GB 空间,磁盘紧张时先确认只装需要的模型。

常见问题

  • 问:Intel 芯片的 Mac 能用吗?答:不能,Orra 仅支持 Apple Silicon Mac,系统还需 macOS 15.6 或更高版本。
  • 问:听写总把人名、术语认错怎么办?答:先把这些词录进个人词汇表,再通过修正让它学习写法,纯靠通用模型认生僻词效果有限。
  • 问:为什么按了听写却没粘贴到应用里?答:先检查麦克风权限和辅助功能权限是否都已授予,跨应用粘贴依赖这两项权限,缺一项都会失败。

开源地址

前往 GitHub 项目主页(可查看源码、下载 DMG 安装包与完整文档)

GitHub 国内访问较慢,如打不开可多刷新几次

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