30秒速读：你画我猜的对手换成七家视觉模型，会是什么场面？本篇带你玩一局在线画图猜词：你画画，七家模型同台竞猜，学完能直接开一局并看懂比分规则。前置条件只需要能打开网页的浏览器，预计耗时约 10 分钟。
Open Pictionary 是一个在线画图猜词游戏：你在画布上画一个词，七家实验室的视觉模型同时直播竞猜。项目由 Youssef 和 Hassan 两位开发者基于 Together AI 构建，网页托管在 Vercel，源码在 GitHub 上公开。每一笔落下，模型收到一小段画作快照，最先猜对的那一家赢得本轮。玩法沿用经典你画我猜的规则，只是对手从一桌真人换成七家模型，节奏比真人局更快，页面打开即玩、无需注册。
场景痛点
传统你画我猜要凑齐一桌人轮流画图、再安排一人当裁判，一个人玩不起来；用本地模型猜图，只能看到一家答案，比不出谁更准。想横向对比几个多模态模型对草图的理解能力，也找不到一个直接同台的入口，只能分别打开挨个问，还得自己记录谁先答对；七家答案并排刷出来，谁先猜对一眼可见，不用自己翻页做记录，上手门槛也更低。
主要功能特点
七家模型同台竞猜
画布上七家实验室的视觉模型同时待命：Kimi K3、Qwen3.8 Flash、GLM-5.3 Flash、MiniMax M3、DeepSeek V4.1 Flash、Nemotron 3.5 Super 和 Muse Spark。每一家都独立读图、独立作答，不靠彼此参考，谁先给出正确答案谁赢下本轮，排行按猜对速度计算。
边画边流式出答案
你每落下一笔新墨，系统就把当前草图截一小张快照推给模型；时钟从第一笔开始走，思考模式关闭，模型大约一秒内吐出猜测，七家答案同时滚动。画布提供撤销和清空按钮，画错了可以逐步回退，每一家模型旁标注 ready 状态，未连接时也能看到。不用画完整幅才开猜，随着线条增多，答案从离谱慢慢逼近正确词，这个变化过程本身就有看头。
裁判模型判定同义词
同义词清单拿不准的猜测，交给 GLM-5.3 Flash 当裁判在服务端判定对错，第一个被判正确的猜测赢得本轮。清单里列不出的说法、单复数或换个近义说法，都由裁判对照词义裁决。裁判只负责判断对错，不参与抢猜，标准统一。判定在服务器完成，不靠前端自说自话，同一个词的不同说法都有统一衡量尺度。
全球榜与每日同词板
每轮结果写入 Upstash Redis 的全球排行榜，另有每日词板让所有人画同一个词横向比较，榜单按猜对速度排序。页面显示当日作画人数和「今日错误猜测」，比如把独角兽猜成北极熊，错答案本身也是看点，分享链接也存在 Redis 里，打开就能回看那一局；每日词当天有效、次日换词。
每局生成可分享视频
每一局通过浏览器里的 Mediabunny 直接转成一段可分享视频，把作画过程和七家竞猜录下来，不用另开录屏软件。视频在本地浏览器生成，不把画面传到额外服务，画幅保留画布与答案区，回放时能看到答案滚动的先后顺序，分享链接打开即可回看这一局，适合发到社交平台展示自己画得多离谱、或哪一家猜得更准。
自带 Key 与本地部署
页面提供自带 Key 入口，填入自己的 Together AI API Key 即可，推理费用由自己承担。克隆仓库后在 .env.local 配 TOGETHER_API_KEY，不配 Upstash 则成绩存本地 .data/，pnpm install、pnpm dev 起服务，闲时可试两把。
技术栈与许可边界
前端是 Next.js App Router 加 Tailwind 和 Motion，推理走 Together AI，托管在 Vercel。需要说明：仓库未附 LICENSE 文件，源码可读但不构成明确开源授权，二次使用前应先联系作者确认，不要按可自由商用的项目直接拿去改；线上试玩直接打开官网即可。
开源地址
GitHub 国内访问较慢，如打不开可多刷新几次
在线试玩官网：https://www.openpictionary.com/
学完能做什么与前置准备
学完这一局，你能直接开一局在线画图猜词：画一个词，看七家模型谁先猜对，并看懂全球榜与每日同词板的计分方式。前置条件只有两项：一台能打开网页的设备，一个能正常加载页面的浏览器。预计耗时约 10 分钟，其中画画与等模型出答案占大部分时间，不需要提前注册账号。
操作步骤补全
- 打开页面并进入一局：打开游戏页面即玩，先熟悉画布与出题区的位置，避免开局后手忙脚乱找按钮。
- 画关键词：落笔前先想好最能代表这个词的一两个特征，先画轮廓再补细节；模型是按画作快照逐步猜的，特征越早出现，猜对越快。
- 看七家模型出答案：每一笔落下后，模型收到一小段画作快照并流式出答案，注意哪家先锁定正确答案，而不是只看最后的胜负。
- 等裁判判定：同义词由裁判模型判定，答案接近但措辞不同时不要急着补画，先看裁判是否已经判定通过。
- 复盘与分享：一局结束后看回放或榜单，总结哪一笔让模型猜对，再决定是否生成可分享视频。
易错点
- 一上来就画细节：细节画得越早，模型越容易被带偏；先画整体轮廓与关键特征，再补细节，猜对速度通常更快。
- 同义词被判错就反复改画：裁判模型负责判定同义词，答案接近时先等判定结果，不要连续大改画面，否则反而打乱模型的判断节奏。
- 把胜负当成唯一目标：只盯着谁赢，容易忽略每家模型在不同题型上的强弱；多看几局，才能看出各家模型的风格差异。
延伸玩法
玩熟一局后，可以试试每日同词板：所有人画同一个词，对比不同画法下各家模型的反应速度；也可以和朋友轮流出题，看同一道题在不同人手里会难倒哪家模型。生成可分享视频时，优先选过程有转折的一局，比一笔画就猜对的局更有看点。
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