OfferFlash：桌面 Agent 工作区

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OfferFlash 是一款面向求职者的 macOS 桌面 Agent，专门解决重复网申录入的麻烦：导入一份简历后，它能在内置浏览器里读招聘表单、匹配已确认的资料、辅助填写，并在信息不确定时停下来向你提问，而不是猜着填。填完后它会集中列出未完成或需要确认的字段，还能定位到网页对应位置，方便你逐项核对。它的边界非常明确：登录、验证码、附件上传与最终提交仍然由你完成，岗位检索也只覆盖已接入的来源，运行环境限定为 macOS Apple Silicon。它不是无人值守的投递机器人，而是一个把重复劳动收敛到一个工作区、把最终决定权留给你的求职辅助工具。

软件信息表

项目	内容
名称	OfferFlash
类型	求职网申桌面 Agent 工作区
适用平台	macOS Apple Silicon
技术构成	Electron、React、TypeScript、Pi SDK、本机 SQLite
简历导入	PDF、DOCX、TXT
核心流程	确认资料、读取网页、匹配字段、受控填写、读回检查
申请状态	待申请、笔试、面试等进度记录
源码运行	Node.js 22.19 或更新版本，执行 npm ci 与 npm start
获取方式	GitHub 开源仓库，预览版可直接下载，在线 Agent 需自配模型 API Key

上手指南

先确认设备是 macOS Apple Silicon，其他系统或架构的兼容性不要默认能用，装之前先看仓库说明。
取预览版直接安装，或者从源码运行：准备 Node.js 22.19 或更新版本，依次执行 npm ci 与 npm start，跑起来先确认界面与内置浏览器正常。
在线 Agent 功能需要你自己配置模型 API Key，配之前先确认模型服务的费用与可用性，不要用生产账号的 Key 做第一次测试。
导入一份简历，支持 PDF、DOCX 或 TXT，导入后逐项核对教育、实习与项目经历，解析错的地方先在资料库里改对，再让 Agent 去填表。
在内置浏览器里打开一个招聘页面，让 Agent 读取表单并匹配已确认资料，遇到缺少或不确定的信息时回答它的提问，确认后再继续。
填完后看集中列出的未完成或需要确认的字段，逐个定位到网页对应位置补齐，最后自己完成登录、验证码、附件上传与提交，并把申请状态记下来。

装完先改的六个设置

简历资料逐项确认：把教育时间、实习起止、项目描述先在资料库里改到准确，Agent 填错的根源大多是资料库本身就不准。
填写前确认模式保持开启：不要为了省事关掉人工确认，日期、下拉框、多段经历这类字段最容易被猜填错。
不确定字段的处理口径：定一条规则，凡是 Agent 问起来的字段，一律先核对原始简历或招聘要求再回答，不凭印象口头确认。
模型 API Key 的使用范围：只给求职这一个用途配 Key，调用量与费用先小额试跑，确认单次填写成本后再放大使用。
本机数据备份：简历资料、岗位与申请记录存在本机 SQLite 里，升级预览版或换机前先备份数据库文件，丢了就得重新整理。
岗位与状态分类口径：待申请、笔试、面试的推进规则先定好，例如投递后三天无反馈是否改状态，避免月底复盘时一堆状态对不上。

真实使用场景推演

海投季的第一周，你先导入主简历并花二十分钟把教育与两段实习经历核对准确，这是后面所有填写的唯一事实来源。接着打开五个招聘页面，Agent 在每个页面里匹配已确认的资料，教育与实习经历自动带入，遇到某个岗位要求填写专业方向下拉框、而你的简历里没有完全对应的表述时，它停下来问你，你选了一个最接近的表述并确认，它才继续。五个页面填完后，它集中列出三处未完成字段，你逐个点定位跳到网页对应位置补齐，再自己过登录与验证码、自己传附件、自己点最终提交，提交后把五个岗位的状态都记为待申请。整个过程省掉的是重复复制粘贴，不是核对与提交本身，这个分工一旦搞反，省下的时间会在一次错投里全部还回去。

横向对比：它和手动投递、投递机器人差在哪

和手动逐页复制粘贴比，OfferFlash 省的是重复录入与多份资料的来回翻找，但核对成本还在，适合一次投十几二十个岗位的人。和号称无人值守的投递机器人比，它的边界更诚实：登录、验证码、附件与最终提交都不包，换来的是你对每一次提交都有最终决定权，不会因为一次猜填错而把错误简历投出去。和通用浏览器 Agent 比，它多了简历资料库与申请进度管理，填表不是一次性操作，而是一套可以复用的求职档案，代价是平台窄在 macOS Apple Silicon，岗位来源也只覆盖已接入的范围，目标网站不在接入清单里时要先实测。