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官方渠道：GitHub 仓库
项目简介
Nightingale（夜莺）是面向现有监控栈的开源自托管告警平台，统一处理指标、日志与 SQL 告警规则、事件处理和通知路由。它不替代现有的数据存储与可视化工具，而是作为告警管理层叠加在已有监控栈之上，数据继续保存在原有存储中。
基本信息
| 项目 | Nightingale |
| 仓库 | ccfos / nightingale |
| 主要语言 | Go |
| 部署方式 | 自托管，支持 Docker Compose 快速启动 |
| 适用团队 | SRE、运维与平台工程团队 |
| GitHub Stars | 约 13,451（采集时数据） |
核心功能
- 针对指标、日志或 SQL 数据源定义告警条件，支持 PromQL、日志查询或 SQL。
- 对告警事件进行处理和路由，提供静默、通知规则及通知结果查看能力。
- 按业务组组织规则和仪表盘，并为团队分配权限。
- 提供规则评估记录、历史事件和通知结果，便于追踪从查询到通知投递的全过程。
- 内置 AI agent 与 MCP server，提供扩展与自动化入口。
- 数据源覆盖 Prometheus、VictoriaMetrics、Elasticsearch、Loki、ClickHouse、PostgreSQL 等。
- 通知渠道覆盖 Slack、PagerDuty、Discord、Email、Telegram 与 Jira，登录支持 OIDC、OAuth2、LDAP 或 CAS。
上手指南
- 确认已有数据源：先确认团队已运行 Prometheus、VictoriaMetrics、Elasticsearch、Loki、ClickHouse 或其他兼容数据源。
- 启动评估环境：克隆仓库后用 Docker Compose 启动评估环境，其中包含 Nightingale、MySQL、Redis、VictoriaMetrics 与 Categraf。
- 改掉示例凭据：评估配置使用示例凭据并暴露服务端口，共享或公网部署前必须修改凭据并检查网络访问范围。
- 接入数据源并建第一条规则：接入现有数据源，针对指标、日志或 SQL 写一条告警规则，确认规则能正常评估。
- 打通通知做端到端测试：配置通知渠道后触发一次测试告警，确认从规则评估到通知投递的链路完整。
明确取舍：适合谁，不适合谁
适合：需要统一管理多类数据源告警、业务组权限、通知路由和事件追踪的 SRE、运维和平台工程团队；已有 Prometheus、VictoriaMetrics、Elasticsearch、Loki 或 ClickHouse 等数据源的团队更容易采用。
不适合：主要需求是指标采集、长期存储、可视化、值班排班或事故升级的场景，这些能力应继续由现有采集器、时序数据库、Grafana 与值班平台承担；从零搭建小型单实例监控环境时，内置 TSDB 只是可选方案，需先评估规模是否匹配。
注意事项
- Nightingale 是自托管部署，使用者需要自行准备部署环境、数据源、通知渠道和相关凭据，并持续维护各组件配置。
- 内置 TSDB 定位为小型单实例部署选项，不应据此推断它适合所有规模的集中式存储需求。
- 评估环境的示例凭据绝不能直接用于共享或公网主机，网络暴露范围需要持续检查。
- 值班排班、升级和事故响应不在本平台职责内，仍需现有值班平台处理。
- AI agent、MCP server 及各类数据源和通知渠道的具体兼容范围，需结合 README、文档或源码逐项确认。
下载与源码
Nightingale 的源码、部署文档与最新版本都在 GitHub 仓库中，正式部署前建议先阅读部署文档并核对网络、凭据和外部依赖。
GitHub 国内访问较慢，如打不开可多刷新几次
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