image-prompt-reverse:给它一张图、它按画面证据反推提示词

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30秒速读:刷到一张对味的图,最想知道的往往不是它好不好看,而是它到底怎么生成的。去问作者多半没有回音,自己凭感觉写一段描述,拿去出图又完全不是那回事。image-prompt-reverse就是为这个缺口准备的:给它一张图,它按画面证据反推提示词,一次交回中文、英文两套提示词,外加风格标签和一份按字段分好的结果,帮你把“看着像”变成“能复刻”。

先把定位说清楚:它不是独立软件,也不是生图工具,而是一个装进智能体的AI技能包。它的价值不在出图,而在把一张图的画面信息拆解成可用的提示词。下面按“先定版本、再装、再校验”的顺序写,照着走就能用。

项目信息

软件名 image-prompt-reverse
类型 AI技能包,装进智能体的技能目录使用
运行环境 Python 3.8或以上,不依赖任何第三方包(据项目说明)
输入 本地图片文件,或者先存到本机的网络图片
产出 中文提示词、英文提示词、风格标签、分字段结果、复刻提示词、精简版、负面提示词
费用 开源(据项目说明)

image-prompt-reverse反推提示词的产出清单

据项目说明,它交回的不是一段话,而是一整包。中文提示词约两三百字,用自然段落写成;英文提示词约九十到一百五十词,和中文内容对齐。风格标签中英文各四条,都是短词,方便直接拿去当分类或检索词。分字段结果把主体、姿态、光线、构图、材质等十二个字段分门别类列出来,复刻提示词是其中信息量最大的一条,单行一百三十到二百二十词,可以直接投喂给出图模型。精简版把主体、构图、光线、风格、配色压成一两行,负面提示词则针对这张图列出会破坏画面的问题,不是通用词堆砌。

image-prompt-reverse输出示例截图

这套产出背后有三条硬规矩。第一,只复原不创作:每一条描述都必须在图里找到对应,画面上没有的东西不许编,证据不足就写宽一点。第二,不许用空话顶替具体描述,要写就写光从哪来、阴影多硬、机位多高。第三,人物外貌只按画面证据写,看不清就明写无法判断,不硬编。

版本选择:直接用仓库当前最新版

结论先行:直接用项目仓库当前提供的最新版,整个技能包拷目录就能用,不用等打包好的安装程序,也不建议用别人改过的转载版。转载版可能改动校验规则,而校验恰恰是这个工具最值钱的部分。

它和另外两种常见做法的区别,可以用下表一次看清。

做法 拿到什么 短板
image-prompt-reverse 中英两套提示词加分字段结果,带校验 需要智能体环境,不是开箱即用的独立软件
直接问模型描述图片 一段看图说话式的描述 细节不够,出图复刻时容易走样
凭感觉手写提示词 自己的经验判断 光线、构图、镜头感这些细节很难一次写全

安装只卡在这两步

  1. 拷目录。把整个技能包目录放进智能体的技能目录,例如WorkBuddy的~/.workbuddy/skills/,不需要装任何依赖包,只要Python 3.8或以上。
  2. 给图并说一句话。本地文件直接读,网络图片先存到本机再读,防盗链取不到就自己存一张;长边超过2200像素会先压一道。对智能体说反推提示词,或者问这张图用了什么提示词,剩下的按契约走。
  3. 跑校验再交付。执行目录里的校验脚本,退出码0才算通过,之后在回复里直接给出中英文两套提示词和四条风格标签。

最容易卡住的地方有两个:一是技能目录放错位置,智能体根本找不到这个技能;二是直接传网络链接,防盗链导致读图失败,先存本机就能绕开。

image-prompt-reverse分字段结果示例截图

装完先确认这4项

1. 技能目录位置放对。入口:智能体的技能目录,比如~/.workbuddy/skills/。差别:如果放错位置,智能体不会加载这个技能,你说的反推指令只会得到普通看图回答。

2. 图片先存本机再读。入口:给图的那一步,网络图片先下载保存。差别:直接传链接容易被防盗链拦住,读图失败后面全是空谈;先存本机是最稳的走法。

3. 大图先压到2200像素长边以内。入口:读图前的预处理。差别:超大图不压直接读,既慢又容易在细节上出错,压一道再分析更稳定。

4. 只看校验退出码交活。入口:目录里的校验脚本,退出码0通过、1是语言或标签不合格、2是结构缺字段。差别:不跑校验就交付,可能拿到中英文串味的结果;校验不过时按固定顺序自愈,两轮仍不合格就明确报错,不会把串味结果交出去。

常见问题

问:它能直接帮我出图吗?答:不能。它的活是反推和解析提示词,真正出图要交给生图工具;修图、去水印也不归它管,分工写得很清楚。

问:反推结果和原图不一样,是不是工具坏了?答:不是。它给的是按画面证据倒推出的最可能提示词,不是原作者当初写的那一句。证据不足的地方它会写宽一点,这是诚实,不是缺陷。

问:中英文串味了怎么办?答:校验脚本会先判出来。它的处理是分桶硬判,中文桶和英文桶各有数量门槛,提示词这一项还要单独再判一遍;不合格就用语言修复指令重写那一桶,只搬运和翻译,不新增画面细节。

问:它适合反推真人照片吗?答:画面里有人时,它要求人物外貌必须按画面证据写,看不清就明写无法判断。拿它做超出画面证据的推断,或者编造人物信息,都违背了这个工具自己的规矩。

适合谁用,不适合谁用

人群 判断
常做图、想复刻某种风格的内容创作者 适合,分字段结果和复刻提示词可以直接拿去出图验证
写提示词总觉得缺细节的AI绘画用户 适合,光线、构图、镜头语言的拆解本身就是一份教材
已经在用智能体、会装技能包的人 适合,拷目录就能接入,没有额外依赖
只想要一句图片描述的人 不适合,直接看图回答更快,没必要走整套契约
想找一键出图独立软件的人 不适合,它是技能包,不是带界面的出图工具

一句话总结:如果你常被“这张图到底怎么生成的”卡住,image-prompt-reverse值得装进智能体试一次——给图、跑校验、拿中英两套提示词,比凭感觉写描述更接近能复刻的版本。

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