Gloss 是一款面向文章与 PDF 的 AI 阅读器，选中任意一行文字提问，模型会在页面边栏给出带来源引用的回答，不用另开对话窗口。项目由 Next.js 与 Tailwind 搭建，源码公开在 GitHub 上，模型推理通过 Together AI 完成。仓库未附明确开源授权文件，商用前需先联系作者。
场景痛点
读长文或论文 PDF 时，遇到不懂的段落往往要切到另一个聊天工具粘贴片段、再回来对照原文，上下文一来一回容易错位，引用也得自己回翻。普通阅读器只负责排版，不会解释选中的句子；普通对话窗口又看不到原文位置，问完还得重新定位。把问题和答案留在同一段落旁边，是这款工具想解决的距离问题。
主要功能
选中行即问，答案落在边栏
打开文章后，读者选中任意一行或一段直接提问，模型把回答写在页面边栏，而不是弹出独立对话框，原文位置和答案始终并排可见。回答附带来源引用，点击可回到被问到的句子，减少来回翻页。长段落可只选中有疑问的一句，不必整段喂给模型。
文章与 PDF 双路读取
工具同时支持网页文章和本地 PDF：文章按正文排版载入，PDF 在浏览器内解析，不需要先上传服务器。扫描版页面交给 Together 上的 Qwen 识别，本地解析让原文不必离开浏览器，适合不便上传的材料；识别受清晰度影响，错别字需人工核对。
带来源引用与联网检索
模型回答会标出依据的原文位置，读者可以对照判断答得准不准。需要补充外部事实时，可选接入 Exa 做联网检索，让回答附带网络来源。检索开关不是默认必开，关掉时回答只基于当前读到的文本。检索结果仍需自行核对，不能直接当作定论引用。
模型与推理走 Together
默认采用 DeepSeek V4.1 Flash 与 Kimi K3 两款模型，推理统一走 Together AI 接口。自托管时需要填入自己的 Together API Key，模型费用由所选供应商结算，工具本身不内置模型额度。回答质量随提示词与原文长短波动，复杂专业问题仍要回到原始资料查证。
可选登录与书库同步
Clerk 提供可选登录，Neon 数据库用于同步个人书库；不登录也能在本地完成阅读与提问，同步是附加项而非必需。跨设备同步依赖所填的数据库连接，未配置时记录只在本机，换设备不带走；登录后可跨设备接着读。
自托管部署与配置
克隆仓库后，在 .env.local 填入 Together API Key、Neon 数据库地址与 Clerk 密钥，Exa 检索键选填；安装依赖、建表、启动后在本机端口运行，仅本机访问、无需公网开放。密钥与数据库自备，作者不提供托管账号额度，先备好对应服务账户，建表失败先查连接串。
未完成项与适用边界
作者列出的后续计划包括做成浏览器扩展、让边栏同时对比选中的两段文字、把共享密钥限流迁到独立存储，这些目前还没做完。扫描识别、联网检索的准确性都要人工复核，不把 AI 回答当定论。它不替代专业文献管理，适合边读边补背景的阅读实验。
官方网站
官网：https://gloss-lovat.vercel.app/；源码见下方 GitHub 按钮。
下载
GitHub 国内访问较慢，如打不开可多刷新几次
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