DeepSeek Harness：的本地跨会话记忆插件、做的事只有一件

30秒速读

肥鱼日记是一个面向 DeepSeek Harness 的本地跨会话记忆插件，做的事只有一件：让你的 DeepSeek Harness 在新会话里还记得之前聊过什么。它在每轮对话后判断内容是否值得保留，值得的就写成第一人称日记和带具体瞬间的印象，再按人格内核、模型判断、对话事件分层保存，下次开新会话时按固定预算注入系统提示词。作者自己把它定位为小型玩具，明确不建议用于正式工作，而且代码未经过安全审计。所以这篇的结论也很直接：拿来做个人实验、研究记忆机制可以，正式办公、敏感对话、合规场景不要用它。

软件信息表

上手指南

1. 先确认已经装好 git、pnpm 与 DeepSeek Harness，并且 Harness 可以正常对话。没有 Harness 环境时，这个插件无从谈起。
2. 按仓库文档安装插件，安装完成后重新打开 Harness。如果用 Desktop profile 安装，注意要求 Desktop 完全退出且 profile 已初始化，否则装完可能不生效。
3. 第一次使用先别急着聊正事，先打开 ~/.dsh/feiyu-diary/ 看一眼文件结构，确认 persona.md、diary 目录、手记.md 与日记.md 都已生成。
4. 在 persona.md 里手写两三行你希望它长期记住的核心身份，例如你是谁、正在做什么项目、偏好什么表达方式。不要完全依赖自动生成的人格。
5. 聊完一轮后用 feiyu_note 工具或手记.md 主动记一条，再开一个新会话，验证它是不是真的把上一轮的关键信息带过来了。
6. 需要检查记忆原文时，改 JSONL 数据源，不要直接改日记.md。改完后运行 node tools/render-diary.mjs 重新生成可读视图。

装完先做这 5 项设置

• 人格先手写：persona.md 是人格内核的落点，先手写核心身份与长期偏好，自动生成的印象只做补充。全部交给自动判断，人格很容易越跑越偏。
• 敏感内容不进记忆：不要在对话里把密码、密钥、客户隐私、未公开的工作信息交给它记忆。代码未经过安全审计，隐私声明也未经第三方验证，不能把它当保管秘密的工具。
• 先备份数据目录：定期备份 ~/.dsh/feiyu-diary/。卸载插件不会自动删除这个目录，彻底清理需要手动删除，升级或更换 Harness 环境前也要先备份。
• 改记忆改数据源：想改一条记忆时，编辑 diary 目录下的 JSONL，再重新渲染视图。直接改日记.md 不会持久改变记忆，下次渲染会被覆盖。
• 给记忆设清理节奏：条目会随显著性衰减，低显著性内容会退出注入区但保留关键词索引。定期打开目录删掉过时条目，避免旧印象长期占用那 2000 token 的固定预算。

注意事项与常见问题

问：为什么我改了日记.md，记忆还是老样子？因为日记.md 只是可读视图，真正的数据源是 JSONL。改记忆要改 diary 目录下的 JSONL，再用渲染脚本重新生成视图。

问：记忆会不会越攒越多，把提示词撑爆？不会无限涨。注入预算固定在约 2000 token，条目还会按显著性衰减，低显著性内容退出注入区。但这也意味着久不提的事会被挤出注入区，想长期保留的关键信息要写进 persona.md。

问：能搜索、打标签、看统计吗？不能。项目没有搜索、标签筛选、统计图表或设置项，找一条旧记忆只能直接翻文件。这是把它定位为玩具级实验插件的重要原因。

问：正式工作能用吗？作者明确不建议。正式办公、生产力流程、需要安全审计的敏感场景都不适合，先审阅源码、验证数据删除与模型调用行为，再决定是否扩大使用范围。

问：卸载后记忆还在吗？在。卸载插件不会连带删除 ~/.dsh/feiyu-diary/，想彻底清理必须手动删除该目录。换电脑时拷走这个目录，记忆就能跟着走。

明确取舍：适合谁，不适合谁

适合：想在 DeepSeek Harness 里试验跨会话人格与日记式记忆的个人开发者；对本地文件结构、记忆筛选、显著性衰减、固定提示词预算这些设计感兴趣的研究型用户；愿意直接翻 JSONL 与 Markdown 文件管理记忆的人。

不适合：正式办公、团队协作、客户项目等正式场景；对话含敏感信息、需要合规保障或安全审计的场景；需要搜索、标签、统计、细粒度配置等成熟管理能力的人；希望开箱即用、不想碰文件与脚本的用户。

深度：一个真实使用场景推演

假设你正在用 DeepSeek Harness 做一个持续数周的个人项目，例如写一套自己的摄影后期流程笔记。第一周你告诉它你偏好自然色调、不喜欢过度锐化，还在手记里记了一条某次外拍的光线教训。第二周开新会话时，它能从注入的记忆里带出这些偏好，你不用每轮重复交代，讨论可以直接从上次的结论往下走。这就是这个插件真正擅长的事：低成本、本地文件、固定预算的连续性。推演到第三周，短板也会同时出现：你想找两周前那条光线教训，却发现没有搜索与标签，只能翻文件；你想删掉一条已经过时的偏好，改了日记.md 却发现没生效，必须回头改 JSONL 再渲染；你想把它用在工作项目上，又被作者的玩具定位与未审计声明拦住。所以合理的用法是把它当成个人实验的记忆沙盒，重要结论定期由你自己整理成正式笔记，而不是让插件的记忆成为唯一事实来源。实验跑顺了、机制摸透了，再去选一个带搜索、管理与审计能力的正式记忆方案，这个插件的价值就已经兑现了。

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