做智能家居或健康照明的人经常要算这个，但 CIE S 026/E:2018 的公式手算很繁琐

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同样一盏灯，白天照和晚上照，对睡眠的影响完全不同——决定因素不只是照度，还有光谱里的黑视素成分。做智能家居或健康照明的人经常要算这个，但 CIE S 026/E:2018 的公式手算很繁琐。本文介绍一个面向 MCP 个人代理的 Python 照明计算技能：输入照度和光源参数，直接算出等效黑视素勒克斯，还能做 WELL L03 昼间工作区的合规审计。本文讲清它算什么、怎么接、边界在哪。关键词：circadian-skill。

项目信息表

项目名	Circadian Skill（昼夜节律照明计算技能）
仓库地址	Alpha-Park / genpark-personal-agent-circadian-melanopic-lux-ratio-skill
主要语言	Python（标准库实现，零外部依赖）
运行平台	支持 MCP 的个人代理 / 工具宿主
许可证	仓库元数据未声明，采用前请核实

核心功能

等效黑视素勒克斯计算：根据光源的黑视素日光比（M/P 比）与明视觉照度，算出 melanopic EDI，这是评估光照对昼夜节律影响的核心指标。
CIE S 026/E:2018 指标处理：覆盖青视素、黑视素、明视觉照度比相关的标准指标，把标准公式变成可调用的工具。
MCP 工具暴露：通过 MCP 以 JSON-RPC 2.0 形式暴露工具，个人代理可以直接调用，不用自己写公式解析。
WELL L03 昼间工作区审计：针对 WELL Building Standard v2 的 L03 条款（昼间工作区的黑视素照度要求），提供专门的审计工具，输入实测数据即可判断是否达标。
零依赖部署：按仓库说明仅用 Python 标准库实现，不用装 numpy、scipy 之类的科学计算包，集成成本低。

上手指南

准备 MCP 宿主（关键前置）：你得先有一个支持 MCP 的个人代理或工具宿主，这个技能本身不带界面、不带 Agent，只是一组可被调用的计算工具。
按仓库 README 配置调用：MCP 的工具注册方式、参数格式以仓库文档为准，公开资料没有给出完整示例，动手前通读 README。
准备输入数据：核心输入是明视觉照度（lux）和光源的 M/P 比。数据从哪来——照度计实测、灯具厂商光谱报告，都可以，关键是数据要靠谱，算得再准也救不了错的输入。
先跑 WELL L03 审计验证：拿一组已知数据跑一遍审计工具，对照 WELL v2 L03 的条款看输出是否合理，确认计算链路没问题再接入业务流程。
锁定运行环境：Python 版本变化可能影响标准库行为，长期使用建议固定 Python 版本，并给关键指标做回归检查。

独家整理：适用边界（它是什么，不是什么）

问题	答案
能直接控制灯具调光调色温吗？	不能。它只做计算，不含设备控制、传感器驱动，闭环控制要另配系统。
能替代专业照明检测机构的报告吗？	不能。它是计算和初步审计工具，正式合规认证以权威机构为准。
WELL 审计覆盖全部条款吗？	不。只针对 v2 的 L03 昼间工作区指标，其他 WELL 条款不在范围内。
没有 MCP 环境能用吗？	能看源码借公式，但它的交付形态就是 MCP 工具，没有 MCP 宿主就失去了最方便的调用方式。
适合谁？	在个人代理、照明分析流程里需要算黑视素指标的开发者，以及做昼间工作区节律照明初步评估的研究和工程人员。