Chopify：本地运行的 Python AI

长视频剪成短视频，最烦的是反复找高光片段、逐句改字幕、再按不同画幅导出。本篇介绍一款在本机跑的开源 AI 视频切片工具：导入长视频后自动筛选片段、校正字幕、套品牌样式，一键导出 Shorts、Reels、TikTok 成片。关键词：chopify

项目信息

核心功能

• 多来源导入：支持本地视频文件，也支持 yt-dlp 能下载的 URL，并可通过批量队列一次处理多个来源。
• AI 片段筛选：从长视频中自动挑选候选片段，剪辑评分只做编辑建议，最终是否发布仍由人工把关。
• 字幕可编辑：导出前可修改字幕文字与时间戳，同时生成烧录字幕视频与 SRT 文件。
• 多画幅导出：支持 16:9、9:16、1:1 三种输出比例，外加海报图与标题、描述、标签的 JSON 元数据。
• 语义搜索片段：可选本地 Ollama 嵌入，按概念检索片段——原文没出现关键词也能找到相关内容。
• 播客分屏模式：把两个可调节的横向裁剪区上下堆叠进竖屏视频，访谈类播客转短视频很实用。
• 可恢复项目：复用已匹配的下载、转录与渲染结果，失败任务可重试，长视频处理中断不怕重来。

上手指南

1. 准备 Python 3.11 或更高版本，以及带 libx264、AAC 与字幕渲染支持的 ffmpeg/ffprobe，并确认 PATH 能找到它们。
2. 按 README 启动应用，浏览器打开本机回环地址的 8765 端口进入仪表盘（默认只绑回环，单用户本地使用）。
3. 导入视频或粘贴可下载的 URL，等待转录完成，在仪表盘里筛选片段、修正字幕、套用品牌预设。
4. 选择目标画幅导出，拿到 MP4、SRT、海报与发布元数据 JSON。

适用边界：什么情况适合用它

• 适合：素材都在本机、接受 Windows 为主力环境、能自己维护 Python 与 ffmpeg 依赖的个人创作者或小团队。
• 适合：需要图形仪表盘人工审核，又想保留 CLI 做自动化批量处理的混合工作流。
• 不适合：需要多人协作、公开在线服务、云端弹性扩展或企业级运维体系的场景——它本质是单用户本地工具。
• 注意：人脸跟踪、语义搜索等可选能力会增加环境配置与算力要求，按需开启。

注意事项 / FAQ

处理视频需要联网或付费 API 吗？

不需要。默认是纯本地处理模式，不要求订阅、API 密钥，也不上传云端。

剪辑评分高就代表能火吗？

不代表。评分只是编辑建议，不是传播效果预测，发布前务必人工复核内容。

能部署成公开服务给多人用吗？

不建议。仪表盘默认只绑定本机回环地址，面向单个受信任用户，直接暴露到公网有安全风险。

中途断电或失败会丢失进度吗？

不会。项目状态、转录与渲染结果会被保留，失败任务可以重试，已完成的部分不会重复计算。

适用人群

一句话：想在本地把长视频、播客、录屏批量转成短视频的个人创作者、开发者与小型内容团队。

开源地址

前往 GitHub 仓库

GitHub 国内访问较慢，如打不开可多刷新几次

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