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iTsb）30秒速读：聊天记录堆了几十万条，想知道一年里和谁聊得最多、深夜最活跃的是哪个群，翻记录翻到眼花，ChatLab用本地分析把这些问题一次算清。 本篇讲什么：本软件的本地分析用法、版本取舍与装完设置，一次讲清。
软件信息表
| 版本 | v0.37.0 |
| 适用系统 | Windows |
| 界面语言 | 简体中文 |
| 授权方式 | 免费开源 |
| 安装包大小 | 以官网为准 |
| 更新日期 | 以官网为准 |
版本对比
| 版本 | 特点 | 对比与推荐 |
|---|---|---|
| 本版 v0.37.0 | 本地化分析，AI Agent 加 SQL 引擎，多维可视化齐全 | 稳定，推荐日常分析首选本版 |
| 更早版本 | 早期版本在分析维度与 AI 工具数量上相对简单 | 仅作对比参考 |
| 官网最新版 | 以官网为准 | 有新版时先看官网说明，再决定是否升级 |
推荐：直接用本版 v0.37.0，本地数据库加本地分析的组合兼顾了隐私与速度，分析聊天记录时不用把数据交给第三方。
安装步骤
- 下载后运行安装包完成安装，安装过程没有特殊卡点。
- 首次使用按向导导入聊天记录备份文件，再开始分析，原文已提醒，先导入再分析。
- 导入前先确认备份文件的格式与来源，格式不对时向导会卡住，换一份正确的备份文件再试。
- 第一次分析先选一个小范围的数据集试一次，确认统计与图表都正常再做全量分析。
装完必改设置
- 数据存放：确认聊天记录与配置存在本地数据库，分析全在本地进行，这是本软件隐私保障的前提。
- AI 功能开关：AI 功能调用外部模型时除外，介意数据出本地时可以关闭 AI 功能，只用本地统计与可视化（通用建议）。
- 可视化维度：先看活跃度趋势、时间规律分布与成员排行，这三个维度最能回答和谁聊得最多这类问题。
- 导入前备份：导入前先给原始聊天记录备份文件再留一份副本，避免导入过程改动原始文件（通用建议）。
常见问题
问：聊天记录放在哪里，安全吗？
答：所有聊天记录和配置都存在本地数据库，分析全在本地进行，但 AI 功能调用外部模型时除外，这一点原文已明确说明。
问：导入失败怎么办？
答：先检查备份文件格式是否符合向导要求，格式不对是最常见的原因，换一份正确的备份文件再导入（通用建议）。
问：记录量很大时会卡吗？
答：不会明显卡顿，流式计算加多线程并行架构，百万条级别的聊天记录依然交互丝滑，这是原文给出的性能定位。
问：支持哪些聊天软件的记录？
答：以官网为准，数据抽象层抹平了不同聊天软件的格式差异，多种聊天记录都能分析。
注意事项
- 适用系统为 Windows，其他系统以官网为准。
- AI 功能调用外部模型时会联网，介意隐私时关闭 AI 功能，只用本地分析。
- 导入前务必给原始聊天记录留一份备份，避免导入过程造成原始文件损坏（通用建议）。
- 安装包来源以官网为准，杀毒软件报毒时先核对来源再放行（通用建议）。
软件信息
- 软件名称：ChatLab
- 版本号：v0.37.0
- 界面语言：简体中文
- 适用系统：Windows
- 授权方式：免费开源
下载方式：点击上方按钮前往本站下载页，回复公众号关键词获取夸克网盘链接。
软件截图
本地分析聊天记录的思路
ChatLab 是一个免费、开源、本地化的聊天记录分析应用。通过 AI Agent 和灵活的 SQL 引擎，你可以自由地拆解、查询甚至重构自己的社交数据——比如统计一年里和谁聊得最多、深夜最活跃的是哪个群。所有聊天记录和配置都存在本地数据库，分析全在本地进行，隐私有保障。
功能特性
- 极致性能：流式计算加多线程并行架构，百万条级别的聊天记录依然交互丝滑。
- 保护隐私：数据只存本地，所有分析本地完成（AI 功能调用外部模型时除外）。
- 智能 AI Agent：集成 10 余个 Function Calling 工具，支持动态调度，深度挖掘聊天记录里的有趣信息。
- 多维可视化：活跃度趋势、时间规律分布、成员排行等多个维度的直观图表。
- 格式标准化：数据抽象层抹平不同聊天软件的格式差异，多种聊天记录都能分析。
安装步骤
- 下载后运行安装包完成安装。
- 首次使用按向导导入聊天记录备份文件，再开始分析。
- 开源项目地址：github.com/hellodigua/ChatLab，可自行编译最新版。
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